Kinetica

Power Business in Motion

Combine a GPU database. real-time location visualization and the power of AI

특장점

DB 내 AI/ML 처리
AI/ML/DL 을 DB 내에서 수행하고 모델학습/추론/검증 등 전체 워크플로우 관리 환경 제공
지리공간 분석 엔진 & Visual 랜더링
대규모 위치데이터를 가공/변경 없이 실시간 분석 및 처리
GPU를 통한 빠른 렌더링 기술로 1초 이내에 수 백억건의 데이터 시각화
고급분석 엔진
메모리 내에서 GPU를 활용한 스트리밍, 정형/비정형 데이터를 실시간 수집, 처리 및 분석
실시간 다차원 분석 제공 (Aggregation, Sorting, Group by, Filtering 고성능 처리)
Full Text Search 엔진
자연어 처리(NLP) 기반 Full Text Search 엔진을 통한 분석 어플리케이션 기술 향상 및 챗봇 등과 같은 인터렉티브 인지 시스템 적용 가능

GPU-Accelerated database

NVIDIA CUDA API를 활용한 GPU기반 가속화 처리는 대규모 데이터 셋을 병렬 처리하여 CPU로 인해 제한되었던 처리, 분석, 시각화 성능을 극대화합니다.

CPU
64CORES
serial compute
GPU
5,100 +CORES
parllel compute
CPU
초당 수 백만건의 데이터 수집(노드 당 300만 TPS 이상)과 동시에 실시간 처리 및 시각화를 수행합니다.
GPU
모든 범용 표준 서버(on-premiss, 클라우드 등) 지원을 통한 시스템 통합 및 확장이 가능합니다.​
GPU의 수 천개의 코어를 통한 MPP 구조의 가속화 분석을 극대화합니다.

Location-based Analytics

위치기반 지형분석 엔진은 대규모 데이터의 실시간 위치정보를 분석, 처리, 시각화 합니다. 또한, ESRI, Google, Bing, Mapbox 등의 3rd 파티 맵으로 확장이 가능한 API를 제공하고, 원천 지형기반 형식을 활용하여 수십억 건의 데이터에 대해 실시간 표현이 가능합니다.

GIS 분석 엔진
대량 데이터 위치기반 분석을 위한 API 제공
지형데이터 기준의 Query, Filter, Join 등의 연산을 GPU 기반으로 실시간 처리
지형공간 이벤트 트리거
시각화 및 확장성
OGC WMS(Web Map Service) Layers
3rd Party integration (via API & UDF)
GPU 기반 동적 데이터 렌더링 기술로 초당 수백억의 데이터 처리 및 시각화
모든 지형공간 데이터 형식 지원
Points, Lines, Polygons, Tracks, Labels 등
40억건 이상의 트위터 데이터를 별도 처리없이 실시간으로 지도에 표현 가능
다양한 지형기반 함수를 사용하여 실시간으로 특정 지역에 대한 분석 및 시각화 처리

Visual Discovery & Insight

자체 내장된 시각화 도구(Reveal) 뿐만 아니라, 다양한 BI 도구(Tableau, Caravel, Kibana 등) 연동을 위한 웹기반 시각화 프레임워크를 제공합니다. 또한, 이미 구축된 기업 및 기관의 BI 어플리케이션에도 쉽게 접목할 수 있는 다양한 API 지원을 보장합니다.

kinetica architecture
다양한 접속 언어 지원
SQL (AMSI 92, 98)
REST API
Java, Python, JavaScript, NodeJS, C++ 등
다양한 Connector 지원
kafka, NiFi, ODBC/JDBC, Spark, Storm
FME(Feature Manipulation Engine)
Native GIS & IP address object 지원

Streamlined AI, ML and DL

다양한 인공지능, 머신러닝 및 딥러닝 을 위한 데이터 수집, 모델학습, 추론, 모델검증, 시각화의 모든 워크플로우를 단일 플랫폼내(In-DB)에서 수행하여 손쉽게 비즈니스 연계 및 적용 가능합니다.

With Others

AI/ML 기반의 어플리케이션을 비즈니스 배포 적용의 어려움

  • 47%

    Difficulty deploying into business processes / applications

  • 36%

    Management resistance / internal politics

  • 31%

    Lack of DevOps or managerial skills

  • 27%

    Unable to govern data and analytics inputs / outputs

With KINETICA

모델 및 로직의 Import, 협업, 모델 배포/라이프 사이클 관리, Audit 등 관리환경 제공

  • Import Logic & Trained Models
  • Select Deployment Mode & Publish (Batch, Continuous, OnDemand)
  • Deployment Lifecycle & Management (Monitor, Diagnose, Version, Archive)
  • Audit Data & Model Activity (Audit On-Demand)

더이상 데이터를 데이터 과학자들을 위한 HPC(High-Performance Computing)영역으로 추출할 필요가 없습니다. 키네티카는 GPU 가속화 기반 DB 플랫폼에서 BI / AI를 수행합니다.

비즈니스 사용자는 실시간 분석 기능을 제공하고, 데이터과학자는 시스템내에서 모델 알고리즘 구현 및 최적화가 가능합니다.
머싱러닝으로 생성된 결과를 사용자 BI에서 즉시 활용이 가능합니다.