통신/방송

ROI기반 네트워크를 구축하고, 통합 데이터 분석을 통한 신규 비즈니스 가치를 이끌어 냅니다.

네트워크 인프라 최적화

통신 네트워크 커버리지 대비 실시간 사용량을 분석하여 성능 수준을 점검하고 기지국 설계가 가능합니다. 각종 IoT 장비를 통한 서비스 중단을 방지하고 유지보수 비용을 절감 할 수 있습니다.

사용자 패턴 분석

통신사는 사용자의 패턴을 분석하여 유형별 실시간 지형기반 분석이 가능하며, 이를 통한 상권분석 , 광고, 금융/공공 서비스, 의료 등에 적용하여 다양한 마케팅에 활용할 수 있습니다.

고객이탈 방지 및 부정행위 감지

SMS 데이터, 통화품질, 네트워크 품질을 실시간 분석하여 고객만족도 향상을 통한 고객이탈을 방지하며, 실시간 데이터 수집을 통한 고객의 비정상적인 이벤트를 감지하여 부정행위 사용을 사전에 감지할 수 있습니다.

금융

키네티카를 활용한 AI 및 실시간 분석은 금융기관의 금융사기 감지, 금융상품 리스크관리, 거래 알고리즘 최적화를 실현합니다.

상품 ​리스크 관리

실시간 리스크 관리는 금융 산업이 직면하고 있는 과제입니다. 키네티카는 다양한 시나리오를 신속히 시각화 시뮬레이션 하여 위험 노출을 분석하고 이상징후를 빠르게 파악합니다. 또한, 실시간 수집되는 데이터를 바탕으로 위험도 측정, 계산이 가능하여 빠르게 변화하는 시장에 즉각적인 대처를 가능하게 합니다.

사기 및 사이버 위협 감지

대규모 데이터를 활용하여 이상징후 및 패턴을 감지할 수 있도록 지원합니다. 또한, 보안 관련 스트리밍 데이터를 모니터링 하여 시스템 위협 행위를 실시간 감지하여 비정상적인 패턴에 대한 분석이 가능합니다.

거래처 리스크 관리

거래처 신용 위험도를 분석하여 안전한 의사결정을 만들어 냅니다. 실시간 시장 데이터를 활용한 위험도 분석을 위한 속도, 성능, 안정성, 확장성을 보장하여 위험 수위가 초과될 경우 경고 신호를 인지할 수 있도록 시스템 구축이 가능합니다.

공공

키네티카는 공공서비스 향상을 위한 실시간 데이터 분석 및 머신러닝을 단일 플랫폼에서 제공합니다.

공공 서비스 지원

DB내에서 머신러닝을 수행하여 교통 예측, 통행량 분석, 날씨 및 기후 예측, 비행 및 선박 추적 분석이 가능하고, 공공 복지 서비스 개선에 활용할 수 있습니다.

공공 의료서비스 개선

빠른 분석 및 예측모델 생성은 질병 발생을 식별하고, 공공 의료프로그램을 효과적으로 분석하여 효율적으로 의료자원을 배분할 수 있습니다. 특히, 위치기반 데이터를 활용한 성향 및 패턴 분석은 공공 의료서비스를 더욱 확고히 합니다.

국민 의견수렴을 통한 정책결정

각종 SNS 및 미디어 데이터를 수집하여 자연어 처리 기반의 Full-Text 검색을 통한 국가 정책 수립 및 잠재적 변화에 대한 예측 및 대비가 가능합니다.

에너지 산업

에너지, 원유, 가스채굴 등의 유틸리티 기업들은 비용 절감, 투자 최적화 및 위험상황 대비에 대한 요구사항을 각종 IoT 및 센서장비의 스트리밍 데이터를 효율적으로 분석하여 인사이트를 얻고 있습니다.

유전 및 가스 탐사

공간 및 위치 데이터를 활용하여 시추를 위한 최적의 위치, 생산성 원격 모니터링, 안전 및 환경문제 방지할 수 있습니다. 내장된 시각화 도구를 활용하여 지질학적 분석을 개선하고, 탐사 위험을 줄이며, 석유 시장 예측으로 생산성을 극대화 합니다.

스마트 미터 분석

대규모 IoT 데이터를 수집하여 전기, 물, 천연가스 등 에너지 자원이 어떻게 활용되는지 스마트 미터를 분석할 수 있습니다. 각종 데이터를 실시간으로 처리하여 에너지 생성 및 가동시간을 최적화하고, 정력공급 예측 및 차단을 예약방하고, 고객의 에너지 사용 현황에 따른 사용률을 극대화 할 수 있습니다.

장비 및 에너지 공급 관리

제공되는 시각화 및 지리공간 도구를 사용하여 공급/수요 조절을 할 수 있습니다. 각종 장비 및 정유 시설 모니터링을 통한 고장으로 인한 다운타임, 비용 및 안전문제를 방지하고, 각 자원의 분배, 전송 데이터를 분석하여 고장에 대해 사전 예측이 가능합니다. 또한, 사고 및 고장 시 최적의 유지보수 담당자 및 효율적인 경로 안내가 가능합니다.

유통

빠르게 변화하는 고객의 요구사항, 수익증대, 제품 생산주기 단축으로 유통업체는 경쟁력을 강화할 수 있습니다. 실시간 데이터 분석을 마케팅에 적용하여 고객 참여를 유도하고, 데이터 기반의 쇼핑 트렌드 예측 및 효율적인 정책 결정을 추구합니다.

고객 360 분석

실시간 대규모 스트리밍 데이터 분석을 통해 고객의 구매 프로세스 이해하여 경쟁력을 재고할 수 있습니다. 상점 POS시스템, 소셜 미디어, 일기예보 및 각종 웨어러블 장치의 데이터를 통합하여 고객의 요구사항을 가장 정확히 예측/발굴이 가능합니다.

공급망 최적화

지형공간 데이터 분석은 실시간 유통 재고 분석 및 추적이 가능하여 이를 통해 적시에 재고 상황 모니터링과 재고부족 문제를 해결합니다. 특히, 신선제품의 경우 보다 세분화된 수준으로 분석하여 여러 기반데이터(창고위치, SNS, 인구통계, 날씨 및 교통정보)를 통합하여 최적의 유통망을 확보합니다.

물류

차량, 선박, 항공 등의 운행정보를 실시간 분석하여 고객 만족도 개선 및 최적화된 물류 시스템을 확보할 수 있습니다.

화물 운송/배송 경로 최적화

차량, 위치, 센서, 근무자, 날씨, 교통량과 관련된 운행데이터를 빠르게 수집하여 효율적인 경로 최적화 및 자원배치가 가능해 집니다. 통합된 데이터의 다차원 분석을 통한 머신러닝, 딥러닝을 수행하여 효율적인 인력배치, 경로 재설정, 운송/배송 최적화를 도출할 수 있습니다.

적시 재고 관리

기업은 물류 및 운송 시스템을 개선하여 최적화된 재고 관리를 구축합니다. 개선된 재고 시스템은 유통업체에게 효율적인 재고 수량 확보를 제공해 주며, 누적된 재고 데이터와 실시간 현황을 통합 분석하여 적시 재고 관리가 가능하게 합니다.

의료

환자 관리, 의약품 테스트, 간염확산 모니터링, 유전자 식별에 이르기까지 대규모 데이터 처리를 통한 분석으로 새로운 인사이트를 제공합니다. 의료 및 생명공학 데이터를 빠르게 연구할 수 있어 환자를 대상으로 적시치료가 가능하게 합니다.

환자 건상상태 관리

환자의 전자의료기록(EMR) 및 의료장비에서 발생되는 스트리밍 데이터를 수집하여 환자의 상태를 실시간 파악할 수 있습니다. 환자로 부터 수집된 데이터를 실시간 분석하여 부정적인 신호를 즉시 감지하여 조치가 가능하고, 건강상태에 대한 추이 분석이 가능합니다.

신약개발 및 의료연구

신약의 상용화하는 확률은 극히 낮으며 장기간 많은 비용을 투자하는 리스크를 감수해야 합니다. 신약 연구자들이 효율적으로 임상 시뮬레이션이 가능하도록 시각적 분석도구를 제공하고, 머신러닝, 딥러닝 및 자연어처리(NLP) 알고리즘을 쉽게 적용하여 비용 최소화, 위험요소 제거, 최적화된 약물 검색을 제공합니다.

의료 부정행위 방지

의료 사기 및 오용을 탐지하여 각종 부정행위를 방지합니다. 회원의 신용도를 평가하여 사기 행위를 구분하고, 비정상적인 청구서를 식별하여 의료비 낭비를 줄일 수 있습니다.

제조

공장 자동화에 따른 각종 설비 및 장비의 IoT 데이터는 급격히 증가하고 있습니다. 대규모 데이터를 실시간 병렬 수집하여 제조 공정을 최적화하고, 불량률 감소 및 공정 모니터링을 통해 스마트팩토리 구축이 가능하게 합니다.

공정 품질 및 수율 관리

각 공정에서 발생되는 각종 IoT 및 영상 데이터를 실시간 분석하여 이상현상을 감지하고, 생산제품의 품질을 향상시킵니다. 수율 개선을 위하여 실시간 성능데이터를 분석하여 공정을 모니터링하고 제품 불량이 예상될 경우 즉시 조치가 가능하도록 시스템을 구현할 수 있습니다.

제조설비 모니터링

스마트팩토리 구축은 각종 장비 및 제조설비에서 발생되는 데이터를 통합적으로 실시간 분석하여 조치하여야 합니다. 실시간 데이터 분석은 다양한 공장 자원에서 발생하는 이상 징후를 사전에 인지하게 하고 적시에 설비를 교체 및 수리하여 무장애 생산을 제공해 줍니다. 또한 단일 플랫폼 내에서 분석, 처리, 적용이 가능하여 설비에 대한 자동화된 정비가 가능하여 안전사고를 예방할 수 있도록 모니터링 시스템을 구축할 수 있습니다.